Example

import neural_network

import npufs

with npufs.open('folderWithNet/example.blob', 'rb') as model_file:

     net = neural_network.init(model_file.read(), shaves_nn=4, use_cnns=(True, True))

#...

#input data from frame

print(type(frame.data()))    #output: <class 'ExternalBuffer'>

results = net.run(frame.data())

#return as array

results = net.run(input_data)

print(type(results))               #output: <class 'array'>

#return as dictionary

results = net.run(input_data, results_dict=True)

print(type(results))               #output: <class 'dict'>

#access output as dictionary

keys = [for k in results.keys()]

class_index, _ = max(list(enumerate(results[keys[0]])), key=lambda x: x[1])

print(class_index)                    #number of outputs from network

#...

#release network

net.release()

del net